数据流通安全

数据分析技术
创能国瑞能源信息管理系统采用智能表具、智能水表、蒸汽流量计、热能计等各种通讯功能的传感仪表,采集能耗数据,通过布线或者无线传输到能源信息管理系统平台。对采集的数据进行整理与分析,为企业找到重大能耗点进行管控、监视与调度管理、建模与需求预测、绩效管理、数据对标与差距分析、节能量计算等。

在工业、建筑、区域绿色能源管理应用中,创能国瑞能源信息管理系统在数据分析上充采用了以下技术方法:
 
1. 可视化分析。
直观的呈现能耗数据特点,同时能够非常容易被企业用户所接受,就如同看图说话一样简单明了。

2. 数据挖掘算法。
基于不同的数据类型和格式更加科学的呈现出企业能耗数据本身具备的特点,深入数据内部,挖掘企业能源管理者可用的价值。另一个方面数据挖掘的算法可以快速的处理大数据。

3. 预测性分析。
通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。可以对企业能源规划起到重大的参考作用。

4. 语义引擎。
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从能源数据中主动地提取信息。

5.数据质量和数据管理。
大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,能够确保分析结果的真实和有价值。



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